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       化工（?；罚┢髽I(yè)的生產(chǎn)工藝多高溫、高壓,，涉及儲(chǔ)存、運(yùn)輸,、生產(chǎn)過(guò)程等多個(gè)環(huán)節(jié),，往往具有易燃易爆、腐蝕性,、毒性,、放射性等特征，面臨著報(bào)警數(shù)量多,、報(bào)警信息混雜,、處理難度大等問(wèn)題。

       力控化工（?；罚┢髽I(yè)報(bào)警管理平臺(tái)通過(guò)整合處理各系統(tǒng)報(bào)警數(shù)據(jù)并進(jìn)行智能分析,，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化，降低無(wú)效報(bào)警,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理設(shè)備潛在安全隱患,，確保化工企業(yè)的安全生產(chǎn),，為企業(yè)安全運(yùn)行提供強(qiáng)有力的保障,。

應(yīng)用架構(gòu)與特點(diǎn)  

       力控化工（危化品）企業(yè)報(bào)警管理平臺(tái),，基于力控一體化管控平臺(tái)而構(gòu)建,，以收集各系統(tǒng)生產(chǎn)、報(bào)警等數(shù)據(jù),，將時(shí)間作為統(tǒng)一對(duì)齊維度,，進(jìn)行整定和標(biāo)準(zhǔn)化處理，完成信息補(bǔ)全,，計(jì)算識(shí)別各報(bào)警點(diǎn)間的相關(guān)性,，對(duì)報(bào)警源頭進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)和控制。

       通過(guò)緩存技術(shù)保障數(shù)據(jù)的高效查詢(xún),，以專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)建立預(yù)警模型,，形成對(duì)關(guān)鍵報(bào)警點(diǎn)、重點(diǎn)設(shè)備和重要工序的預(yù)警機(jī)制,，以輔助操作人員及時(shí)作出判斷和調(diào)整,，降低事故發(fā)生的概率和影響程度。

       符合報(bào)警規(guī)范

       符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T41261-2022和國(guó)際報(bào)警管理規(guī)范ANSI/ISA-18.2,，遵循國(guó)家工業(yè)?；踩a(chǎn)建設(shè)要求,，涵蓋報(bào)警系統(tǒng)的完整生命周期；

       基于《化工企業(yè)工藝報(bào)警管理實(shí)施指南》（T/CCSAS012—2022）標(biāo)準(zhǔn),，實(shí)現(xiàn)對(duì)工藝報(bào)警全生命周期管理,。

       報(bào)警數(shù)據(jù)支撐

       具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成能力，能夠無(wú)縫接入各類(lèi)工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)(SCADA,、DCS,、SIS、GDS)報(bào)警數(shù)據(jù),。支持多種數(shù)據(jù)采集協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn),，提供靈活全面的數(shù)據(jù)整合方案；

       對(duì)各報(bào)警部位監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,，將?；贰⒊瑯?biāo)濃度,、超標(biāo)部位,、環(huán)境信息、風(fēng)力信息,、風(fēng)速信息等內(nèi)容分級(jí)顯示,，為監(jiān)控人員提供決策依據(jù)；

       支持抖動(dòng)報(bào)警,、瞬閃報(bào)警,、陳舊報(bào)警、洪水報(bào)警等高級(jí)報(bào)警的識(shí)別,，通過(guò)智能分析策略,，高效研判和治理大量無(wú)效報(bào)警、解決報(bào)警泛濫等老大難問(wèn)題,。

       報(bào)警處理及通知

       異常報(bào)警組合抑制,，減少重復(fù)和無(wú)關(guān)緊要報(bào)警，提高操作員對(duì)關(guān)鍵報(bào)警的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性,；

       多工況報(bào)警機(jī)制,，可根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)情況預(yù)設(shè)設(shè)備的停用、投用涉及報(bào)警位號(hào)和多工況觸發(fā)條件,，在設(shè)備停用,、投用時(shí)系統(tǒng)與生產(chǎn)保持一致；

       支持報(bào)警數(shù)據(jù)異常的處理,，剔除報(bào)警數(shù)據(jù),，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性；

       支持重要報(bào)警事件跟蹤管理，根據(jù)報(bào)警優(yōu)先級(jí)不同配置執(zhí)行不同推送策略,，支持移動(dòng)端APP和手機(jī)短信等分級(jí)分類(lèi)推送功能,。

       報(bào)警持續(xù)優(yōu)化

       支持報(bào)警KPI分析和報(bào)警評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化,，減少無(wú)效報(bào)警并降低報(bào)警率,，提高工藝過(guò)程安全性；

       通過(guò)合理化分析,，在現(xiàn)有系統(tǒng)上配置正確的報(bào)警,、糾正錯(cuò)誤配置，以提高性能,、消除重復(fù)報(bào)警。報(bào)警合理化分析的結(jié)果為裝置報(bào)警優(yōu)化提供依據(jù),；

       報(bào)警統(tǒng)計(jì)分析支持自由組態(tài),，用戶(hù)可根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)制定個(gè)性化統(tǒng)計(jì)分析策略；

       具備報(bào)警審計(jì)審查功能,，支持變更痕跡追溯,，實(shí)現(xiàn)報(bào)警變更審批閉環(huán)管理；

       智能預(yù)測(cè)預(yù)警,，利用人工智能大模型技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析方法,，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)參數(shù)關(guān)聯(lián)分析與異常工況的提前預(yù)警，提前發(fā)現(xiàn)安全隱患,，確保工作人員及時(shí)采取有效措施,；

應(yīng)用案例

       云南某化工集團(tuán)報(bào)警管理平臺(tái)

       新疆某能源集團(tuán)報(bào)警平臺(tái)

       西南油氣田某作業(yè)區(qū)報(bào)警管理平臺(tái)

       某天然氣凈化廠報(bào)警平臺(tái)