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力控安全生產預警診斷平臺，通過人工智能與大數(shù)據分析技術,，以“基于歷史服務現(xiàn)在及未來”為目標，智能挖掘潛在的異常生產過程,，實現(xiàn)企業(yè)安全生產過程風險的在線實時監(jiān)測、多維分析,、智能預警與診斷等功能,，提高異常事件的處置能力，幫助客戶有效控制風險,。
該平臺還可以結合生產環(huán)境數(shù)據,、相關工藝工況數(shù)據，為整個工廠的運行狀態(tài)提供預測性診斷分析,，進行安全生產全要素的綜合預警,，全流程AI管控，為石油,、化工,、冶金、能源等行業(yè)客戶定制專業(yè)化,、智能化,、自動化、不間斷的實時預警與診斷服務,。
應用架構與特點
力控安全生產預警診斷平臺廣泛支持各類行業(yè)儀表,、傳感器、產線裝置,、外部環(huán)境數(shù)據等全要素數(shù)據的采集接入,，基于企業(yè)級實時歷史數(shù)據庫pSpace及一體化管控平臺FinforWorx構建，通過現(xiàn)場級驗證確保算法在實際環(huán)境中的有效性和穩(wěn)定性,。隨著企業(yè)數(shù)據的積累和算法的不斷迭代，針對多個工業(yè)場景逐步進行AI算法優(yōu)化,，提升精度和實用性,。
在智能化處理方面，工業(yè)領域的有效樣本普遍有限,，數(shù)據打標依賴行業(yè)專家,，成本高昂。力控研發(fā)團隊將前沿智能算法與傳統(tǒng)貝葉斯方法相結合,，把工業(yè)領域的先驗知識及行業(yè)Know-How融入模型,，減少對樣本數(shù)據量的依賴，開展基于小樣本數(shù)據的有效學習。
與此同時,，團隊還通過主動學習技術來降低數(shù)據打標的成本,，先基于算法篩選出有用的未標記樣本，再交由專家進行標記,，只需要和專家進行少量交互即可高效完成模型訓練,。
實時狀態(tài)風險預警預測，更早的提示風險,，有備無患
歷史數(shù)據案例化,，為生產提供借鑒與指導，用戶可根據生產時間狀況,，對典型異常生產工況進行構建
通過分析歷史數(shù)據特征,，找出更多的關聯(lián)測點，以輔助多維度綜合分析
使用多種工況下的裝置運行數(shù)據,，構建智能化AI模型,、可視化交互建模
一鍵生成智能診斷報告，高效滿足業(yè)務需求
工廠全要素整體健康狀況評估,，風險更低,、產能更高
與其他系統(tǒng)無縫銜接，輕松實現(xiàn)企業(yè)生產過程的預測預警
應用案例
西南某天然氣凈化廠預警診斷
項目背景
西南某天然氣凈化廠通過專業(yè)的技術和設備脫除原料天然氣中的硫化氫,、有機硫,、二氧化碳和水等有害物質，并生產潔凈,、優(yōu)質的天然氣產品,。廠區(qū)已有報警系統(tǒng)雖然發(fā)揮了重要的作用，但往往在出現(xiàn)實際問題或異常時才觸發(fā)報警,，在管理和安全性方面存在較大的局限性和不足,。
解決方案
力控安全生產預警診斷平臺旨在監(jiān)控和管理生產過程中的關鍵參數(shù)，確保操作的安全性和效率,，能夠及時識別潛在的問題或異常,。通過廠級全要素預警，平臺可以將詳細數(shù)據分析及時通知到操作人員,，幫助其快速采取必要措施以避免生產中斷或設備損壞,。
應用價值
平臺能識別潛在的安全風險和生產異常，根據現(xiàn)場實際情況,，一般可將事故率降低5%至15%,。精準預警功能幫助用戶優(yōu)化生產流程，根據實際工藝情況,，通?？蓪崿F(xiàn)生產效率提升3%至10%,。直觀的數(shù)據可視化和詳盡的報告支持科學管理決策，顯著提升管理決策效果,，賦能企業(yè)高效管控安全風險,、降本增效。
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